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目的 探索超声波辅助法提取红树莓花青素最优工艺。方法 以红树莓鲜果为试材，选择甲醇作为提取溶剂，通过四因素三水平正交试验来探究红树莓花青素最佳提取工艺。结果 液料比1∶10（g/mL）的条件下，以80%（体积分数）甲醇为提取溶剂，在400 W超声波下处理25 min，花青素提取量最高，达到35.25 mg/100 g。结论 超声波辅助甲醇溶液提取红树莓花青素方法高效快捷，优化的工艺参数可以为红树莓花青素的工业化生产提供参考。

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目前粮食干燥方式受限于环境和人工条件，极大地限制了粮食加工行业的发展，因此，寻求高效的干燥技术与装备成为粮食加工行业发展的重要目标。梳理了国内外空气源热泵干燥技术与装备的研发应用现状，以系统控制和工艺参数为研究对象，研究空气源热泵干燥技术的装备结构与工作原理，分析了干燥装备存在的干燥不均匀、能耗大、效率低等问题产生的原因，并探讨了相应改善方法；针对多重组合干燥技术，分析了微波、太阳能与远红外3类与空气源热泵干燥技术联合方式下的干燥优势，探讨了联合干燥技术相较于单一干燥技术在装备和工艺中存在的优势和不足。结合干燥行业发展问题，从联合干燥技术研究方向、联合干燥工艺改进、干燥信息平台搭建、干燥设备研发升级4个方面对联合干燥在粮食干燥领域进行了展望，以期为干燥领域发展和装备创新提供参考。

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目的 建立皇竹草高效原生质体分离体系和瞬时表达系统。方法 通过CRISPR-Cpf1系统构建了针对皇竹草PsC3H53基因的pCAMBIA1304-LbCas12a-PsC3H53cr表达载体，对纤维素酶R-10的酶解液质量分数设置了4组处理（1.5%、2.0%、2.5%、3.0%）和7组处理的酶解时间（3、4、5、6、7、8、9 h），并采用聚乙二醇（PEG）介导原生质体转化。结果 酶解7 h， 2.5%纤维素酶、0.5%果胶酶与0.4%离析酶组合的酶解条件最佳，原生质体的产量可达1.712×10⁶ cell/（g·FW），PEG法可成功介导质粒转化皇竹草原生质体并在荧光显微镜下观察到绿色荧光蛋白。结论 在皇竹草中成功建立瞬时表达系统和遗传转化体系，经优化最佳酶解组合和时间后即能通过PEG介导实现皇竹草原生质体的瞬时转化，为后续皇竹草的再生及品种培育奠定了基础。

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在“双碳”目标背景下，环境、社会和治理（ESG）表现能否提升企业新质生产力进而推动企业高质量发展，成为值得关注的问题。基于2018—2022年中国A股上市公司数据，实证分析ESG表现对企业新质生产力的影响。研究发现：ESG表现对企业新质生产力具有显著的促进作用，经过稳健性检验和内生性分析后结论依然成立；ESG表现通过促进企业绿色技术创新进而提高企业新质生产力，即绿色技术创新在ESG表现与企业新质生产力的关系中发挥显著的中介作用。进一步研究发现，ESG表现对企业新质生产力的促进作用在非国有企业、非重污染企业、高科技企业中表现得更明显。

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品牌价值是非遗旅游可持续发展的重要依托，明晰非遗旅游品牌所具备的赋能属性，理清其与非遗游客行为意愿的内在关系对于促进非物质文化遗产保护、传承等可持续发展举措具有重要意义。选择大运河安徽段这一非遗旅游的代表性区域作为案例地，通过构建有调节的中介理论模型，实证检验品牌体验对非遗游客行为意愿的影响机制，分析结果显示：（1）品牌体验对游客的重游意愿和推荐意愿2个维度均具有积极影响；（2）感知价值在品牌体验和游客行为意愿的2个维度中发挥中介作用；（3）原真性感知调节了品牌体验与游客感知价值的关系，且进一步调节品牌体验通过感知价值间接影响游客行为意愿的效应。研究结果为解释非遗游客的行为决策过程提供了新的视角，也为非遗旅游目的地可持续发展及精准营销予以实践启示。

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为了有效提升智能建造H型钢焊接焊缝轨迹跟踪结果的准确性，提出一种基于机器视觉的智能建造H型钢焊接焊缝轨迹跟踪方法，通过机器视觉系统采集智能建造H型钢表面图像，采用非局部均值滤波和双边滤波相结合的方法进行降噪处理；对智能建造H型钢表面图像进行纹理分析，提取图像纹理特征，同时利用图像分割法确定焊缝区域；引入Shi-Tomasi算法进行角点检测，经过拟合直线求交点和逐行扫描获取焊缝坡口信息对应的拐点信息，确定焊缝中心，实现智能建造H型钢焊接焊缝轨迹跟踪。通过实际测试分析证明，所提方法可以准确跟踪焊缝轨迹，且具有较强的实时性，可以有效推进智能建造的发展。

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高压直流输电线路的运行数据直接用于其高频率稳态控制中，会导致控制结果出现偏差，为此，研究了一种基于正态云神经网络的高压直流输电线路高频率稳态控制方法，构建正态云神经网络模型；分析高压直流输电线路结构及接线方式，依据分析结果选取输电线路的逆变侧与整流侧频率差信号及其变化率作为控制信号；以所选取控制信号为输入，通过所构建模型的正态云部分处理输入信号，降低其噪声与不确定性；处理后信号输入所构建模型的广义动态模糊神经网络部分，获得稳态控制信号输出，实现对高压直流输电线路的高频率稳态控制。实验结果显示：该方法可实现高频率下，正常运行与加入功率扰动时，高压直流输电线路的稳态控制，能够快速有效抑制输电线路的振荡情况，保持其发电机功率与直流输送功率快速恢复稳定，进行实时监测所得参数数据产生的噪声影响很小。该方法具有稳定性和可靠性。

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目的 对老年人健康状态变化的准确监测过程中，基础的误差反向传播（back propagation，BP）神经网络难以对柔性传感器测量信号进行精准的校准处理，导致容易出现过拟合现象，使得校准后的信号均方根差（root mean square error，RMSE）较大。因此，以面向老年人健康监测的柔性传感器为研究对象，设计一种基于改进GA-BP神经网络的测量信号校准方法。方法 将卡尔曼滤波算法和滑动平均滤波算法结合起来，对柔性传感器实时测量信号进行混合滤波处理，得到去除噪声干扰的有效信号。通过细分操作将预处理后的信号转换为多个信号子序列，并计算出信号均方根值和波动系数，完成信号特征向量提取。以BP神经网络为核心，构建柔性传感器测量信号校准模型，并应用改进遗传算法（genetic algorithm，GA）对模型参数进行寻优计算，提升网络模型工作性能，将特征向量输入其中自动预测未来时刻健康监测信号变化，对比实时测量信号即可完成校准操作。结果 实验结果表明：应用该方法对柔性传感器给出的老年人健康监测信号校准后，测量信号的RMSE值低于0.07。结论 所提出的改进GA-BP神经网络的测量信号校准方法，满足了信号误差校准要求。

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目的 针对空间依赖性问题，提出约束条件下线性可加空间自回归模型的统计推断方法。方法 先对线性可加空间自回归模型增加线性约束条件。通过B样条基函数近似求解未知的平滑函数，并代入回归模型，生成包含B样条基函数的空间自回归模型，对此模型的损失函数进行最小化，获取约束条件下模型的稀疏估计，通过SCAD惩罚函数无偏估计较大系数。在10种约束条件下，研究了线性可加空间自回归模型估计的渐近性质，得到在最优收敛速度下进行斜率系数的估计时，函数项部分不会改变参数估计的渐近分布特性。结果 实验结果表明，该方法不仅在理论上具有可行性，而且在实践中易于操作。相比非约束估计，约束稀疏估计更为优秀。结论 在交通数据统计分析中，该方法具有实用性和有效性。

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目的 获得产酶能力强、环境安全友好的产脂肪酶菌株。方法 采用罗丹明B平板法，从受油污污染土壤和水体中筛选高产脂肪酶菌株；利用血平板接种及抗生素药敏试验确定菌株安全性；通过氮源、碳源及诱导剂单因素实验结合响应曲面法优化菌株的发酵产酶条件；对菌株所产的脂肪酶进行酶学特性分析。结果 从受油污污染土壤中分离筛选出一株具有高产脂肪酶能力的菌株JC-7，经鉴定为沙雷氏菌（Serratia sp.）。菌株于血琼脂平板上呈γ-溶血，对多数抗生素敏感。响应曲面法优化后酶活力最高达38.6 μmol/min。菌株JC-7所产脂肪酶属于中温碱性脂肪酶。Ca²⁺和Mg²⁺能提高该酶的酶活力。该酶在丙三醇、二甲基亚砜以及甲醇中能维持较高的酶活力。十二烷基硫酸钠（SDS）、十六烷基三甲基溴化铵（CTAB）和TritonX-100都对该酶有激活作用，二硫苏糖醇（DTT）对该酶的酶活力几乎无影响，乙二胺四乙酸（EDTA）则抑制了该酶的酶活力。结论 分离所获沙雷氏菌JC-7产脂肪酶能力强，对环境安全友好，优化培养条件后产酶能力明显提高，且该酶能适应较为广泛的作用条件，可为脂肪酶制剂的开发和环境污染生物降解菌剂的研究提供支持。

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为探究当代男子竞技篮球发展现状与技战术特点，并以此探索中国男篮未来的发展路径，运用文献资料法、数理统计法与录像分析法，对2023年国际篮球联合会（FIBA）世界杯八强队与中国队的比赛表现、打法特点及现代竞技篮球发展现状与未来趋势进行分析。研究表明：世界篮球阵容结构均衡整体化，注重速度与高度结合；进攻战术体系中，以内线为进攻主导的队伍有所减少，三分球出手比重显著提升，球员位置模糊化，内线队员进攻区域扩大并担负起组织任务；在节奏把握上，八强队并未盲目提速，而是均衡掌握速度与效率的关系；在防守端，八强队注重攻守平衡、防守战术交叉混合运用，防守攻击性与压迫性有所增强。鉴于此次世界杯中，中国男篮整体进攻效率低下、外线投篮缺乏稳定性与球员技术单一等现实困境，提出相应发展对策：注重队员选拔与培养的全面性；全面提高队员外线投射能力，培养国产射手；提高进攻效率，重塑“快、灵、准”比赛风格；增强防守攻击性，提高整体防守能力。

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为更好地发挥区块链技术治理机制，加速实现体育用品制造业高质量发展。在分析区块链技术赋能体育用品制造业具有技术天然优势的基础上，从共识共享、精准营销、保质保权、加速融资等方面阐述了区块链技术的应用优势，并从企业、隐私、基础、技术等方面梳理现实挑战及路径。上述措施将提升企业应用认知，完善隐私保护机制，夯实基础建设，制定行业统一技术标准。上述做法达到了区块链技术赋能体育用品制造业的基础要求，期望通过区块链技术抢占体育高地，实现体育用品制造业高质量发展。

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环境化学作为环境科学与工程专业的核心课程，通过实验部分的教学可以加深学生对有害污染物演变规律的了解和掌握，指导学生将理论运用到实践中，加深学生对环境化学相关理论的理解和认识。为了适应“新工科”背景下对人才质量的要求，以西昌学院环境科学与工程专业的人才培养目标和毕业要求为依据，在对环境化学实验课程部分教学大纲进行更新的基础上，以培养学生综合能力为目标，全面提升学生素质为主线，对教学内容、教学方法和考核方式等方面进行探索和改进。通过教学改革，提升了学生的实践操作能力、协作精神和独立分析环境问题的能力等综合素质，为培养多元化、创新型卓越工程人才奠定了基础。

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为了配合教育部实施“六卓越一拔尖”教育改革政策，建设培养卓越农林人才所需的专业课程，探索实践育人新途径，对特种果树学课程实施教学改革和创新。通过实施优化教学内容、构建适合培养目标的课程教学体系、创新教学方法、制定多样化考核方式等课程创新方法，有效地提高了学生的课程成绩和学习能动性、激发了学生研究果树学相关知识的热情、提高了学生理论联系实际的能力，有利于培养具有创新意识和创业能力的卓越农林人才。通过本课程的教学改革创新，旨在为国内同类课程提供教学改革示范和借鉴。

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目的 中国西北地区水产业正处于扩张与转型的关键时期，但当前西北高校水产专业人才培养模式未能充分满足区域发展的需求。旨在探讨通过教育改革，尤其是甘肃农业大学的试点改革，如何提升西北地区水产专业人才的供给，以支持产业发展。方法 采用回顾性分析、案例分析、问卷调查及实地调研方法分析了甘肃农业大学水产养殖专业的改革实践，研究了通过提升师资、优化学生培养和凝练学科特色等措施的效果。研究方法包括回顾与总结改革过程、效果分析，以及问卷调查和实地调研。结果 改革有效提升了学生的专业能力和就业率，特别是在西北地区水产业就业中的表现尤为突出。结论 上述教育改革为解决西北地区水产人才短缺提供了有效路径，对其他地区的水产教育改革具有借鉴意义。