Abstract:Ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ ｃａｒｒｉｅｓ ｏｕｔ ｃｕｓｔｏｍｅｒ ｖａｌｕｅ ｓｔｒａｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ ｉｎ ｔｈｅ ｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌ ｒｅｔａｉｌ ｉｎｄｕｓｔｒｙ ａｎｄ ａｄｏｐｔｓ ｃｏｒｒｅｓｐｏｎｄｉｎｇｍａｒｋｅｔｉｎｇ ｓｔｒａｔｅｇｉｅｓ ｆｏｒ ｃｕｓｔｏｍｅｒｓ ｏｆ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｖａｌｕｅｓ ｗｈｉｃｈ ｎｏｔ ｏｎｌｙ ｒｅｄｕｃｅｓ ｔｈｅ ｍａｒｋｅｔｉｎｇ ｃｏｓｔ ｂｕｔ ａｌｓｏ ｅｎｈａｎｃｅｓ ｔｈｅ ｍａｒｋｅｔｉｎｇ ｅｆｆｅｃｔｓ ａｎｄ ｕｌｔｉｍａｔｅｌｙ ｉｎｃｒｅａｓｅｓ ｔｈｅ ｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅ ｐｒｏｆｉｔ ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｌｙ.Ｂａｓｅｄ ｏｎ ｔｈｅ ｃｌａｓｓｉｃａｌ ＲＦＭ ｍｏｄｅｌ ｔｈｅ ｃａｌｃｕｌａｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄ ｏｆ ｉｎｄｅｘ Ｆ ｉｓ ｍｏｄｉｆｉｅｄ ｔｈｅｎ ｔｈｅ ｗｅｉｇｈｔｓ ｏｆ ｍｏｄｅｌ ｉｎｄｅｘｅｓ ａｒｅ ｄｅｔｅｒｍｉｎｅｄ ｂｙ ｅｎｔｒｏｐｙ ｗｅｉｇｈｔ ｍｅｔｈｏｄ ａｎｄ ｆｉｎａｌｌｙ ｔｈｅｃｕｓｔｏｍｅｒｓ ａｒｅ ｄｉｖｉｄｅｄ ｉｎｔｏ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｖａｌｕｅ ｌｅｖｅｌｓ ｂｙ Ｋ－ｍｅａｎｓ ｃｌｕｓｔｅｒｉｎｇ ａｎａｌｙｓｉｓ.Ａｃｃｏｒｄｉｎｇ ｔｏ ｔｈｅ ｒｅｌｅｖａｎｔ ｄａｔａ ｏｆ ａ ｌａｒｇｅｓｕｐｅｒｍａｒｋｅｔ ｗｉｔｈ ｔｈｅ ｖａｌｕｅ ｓｔｒａｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ ｏｆ ｃｕｓｔｏｍｅｒｓ ｉｎ ｔｈｅ ｏｂｓｅｒｖａｔｉｏｎ ｐｅｒｉｏｄ ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ ａｎａｌｙｓｅｓ ｔｈｅ ｐｒｏｆｉｔ－ｍａｋｉｎｇ ｓｉｔｕａｔｉｏｎ ｏｆ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｔｙｐｅｓ ｏｆ ｃｕｓｔｏｍｅｒｓ ａｎｄ ｖｅｒｉｆｉｅｓ ｔｈｅ ｒａｔｉｏｎａｌｉｔｙ ｏｆ ｔｈｅ ｃｌｕｓｔｅｒｉｎｇ ｒｅｓｕｌｔｓ ｗｈｉｃｈ ｐｒｏｖｅｓ ｃｕｓｔｏｍｅｒｓ ｗｉｔｈ ｈｉｇｈｅｒｖａｌｕｅ ｌｅｖｅｌ ｃｒｅａｔｅ ｍｏｒｅ ｐｒｏｆｉｔｓ.Ｆｉｎａｌｌｙ ｃｏｒｒｅｓｐｏｎｄｉｎｇ ｍａｒｋｅｔｉｎｇ ｓｔｒａｔｅｇｉｅｓ ａｒｅ ｇｉｖｅｎ ｔｏ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｔｙｐｅｓ ｏｆ ｃｕｓｔｏｍｅｒｓ.
