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多尺度 Ｒｅｔｉｎｅｘ 在图像去雾算法中的应用研究
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亳州学院教学质量工程项目精品开放课程:模拟电子技术(２０１９ｇｘｋｃ０５)。


Ｓｔｕｄｙ ｏｎ ｔｈｅ Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｏｆ Ｍｕｌｔｉ－ｓｃａｌｅ Ｒｅｔｉｎｅｘ ｔｏ Ｉｍａｇｅ Ｄｅｆｏｇｇｉｎｇ Ａｌｇｏｒｉｔｈｍ
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    摘要:

    针对单尺度 Ｒｅｔｉｎｅｘ(ＳＳＲ)图像去雾的算法效果不佳，探讨在图像去雾处理中多尺度 Ｒｅｔｉｎｅｘ (ＭＳＲ)算法去除浓雾、厚 雾的问题，并在 ＭＳＲ 基础上进一步对图像进行带颜色复原的 ＭＳＲ(ＭＳＲＣＲ)的处理。 首先采用二维傅立叶变换得到高斯滤波 函数，同时由逆傅立叶变换、卷积积分计算出图像的入射分量，再通过算法计算出图像的反射分量，最后通过低通滤波器得到 图像的高频分量后还原图像。 实验结果显示:与 ＳＳＲ 和 ＭＳＲ 算法相比，ＭＳＲＣＲ 算法能更好地去除图片中的浓雾、厚雾的影 响，提高带雾图片处理后的清晰度且效果明显。

    Abstract:

    Ｄｕｅ ｔｏ ｔｈｅ ｐｏｏｒ ｅｆｆｅｃｔ ｏｆ ｓｉｎｇｌｅ－ｓｃａｌｅ Ｒｅｔｉｎｅｘ (ＳＳＲ) ｉｍａｇｅ ｄｅｆｏｇｇｉｎｇ ａｌｇｏｒｉｔｈｍꎬ ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ ｍａｉｎｌｙ ｄｉｓｃｕｓｓｅｓ ａｎ ａｌｇｏｒｉｔｈｍ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｍｕｌｔｉ－ｓｃａｌｅ Ｒｅｔｉｎｅｘ ｉｍａｇｅ ｄｅｆｏｇｇｉｎｇ. Ａｉｍｉｎｇ ａｔ ｔｈｅ ｄｅｆｅｃｔ ｔｈａｔ ｔｈｅ ｄｅｎｓｅ ａｎｄ ｔｈｉｃｋ ｆｏｇ ｃａｎｎｏｔ ｂｅ ｒｅ￣ ｍｏｖｅｄ ｉｎ ｔｈｅ ｄｅｆｏｇｇｉｎｇ ａｌｇｏｒｉｔｈｍ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｔｈｅ ｍｕｌｔｉ－ｓｃａｌｅ Ｒｅｔｉｎｅｘ (ＭＳＲ) ｉｍａｇｅꎬ ｗｅ ｆｕｒｔｈｅｒ ｐｅｒｆｏｒｍ ＭＳＲＣＲ (ＭＳＲ ｗｉｔｈ ｃｏｌｏｒ ｒｅｓｔｏｒａｔｉｏｎ) ｏｎ ｔｈｅ ｉｍａｇｅ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｔｈｅ ＭＳＲ. Ｗｅ ｆｉｒｓｔ ｕｓｅ ａ ｔｗｏ－ｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌ Ｆｏｕｒｉｅｒ ｔｒａｎｓｆｏｒｍ ｔｏ ｏｂｔａｉｎ ａ Ｇａｕｓｓｉａｎ ｆｉｌｔｅｒ ｆｕｎｃｔｉｏｎ. Ａｔ ｔｈｅ ｓａｍｅ ｔｉｍｅꎬ ｔｈｅ ｉｎｃｉｄｅｎｔ ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ ｏｆ ｔｈｅ ｉｍａｇｅ ｉｓ ｃａｌｃｕｌａｔｅｄ ｂｙ ｉｎｖｅｒｓｅ Ｆｏｕｒｉｅｒ ｔｒａｎｓｆｏｒｍ ａｎｄ ｃｏｎ￣ ｖｏｌｕｔｉｏｎ ｉｎｔｅｇｒａｌꎬ ａｎｄ ｔｈｅｎ ｔｈｅ ｒｅｆｌｅｃｔｉｏｎ ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ ｏｆ ｔｈｅ ｉｍａｇｅ ｉｓ ｃａｌｃｕｌａｔｅｄ ｂｙ ｔｈｅ ａｌｇｏｒｉｔｈｍꎬ ａｎｄ ｆｉｎａｌｌｙ ｔｈｅ ｈｉｇｈ ｆｒｅ￣ ｑｕｅｎｃｙ ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ ｏｆ ｔｈｅ ｉｍａｇｅ ｉｓ ｏｂｔａｉｎｅｄ ｂｙ ｌｏｗ－ｐａｓｓ ｆｉｌｔｅｒｉｎｇ. Ｃｏｍｐａｒｅｄ ｗｉｔｈ ｔｈｅ ＳＳＲ ａｎｄ ＭＳＲ ａｌｇｏｒｉｔｈｍｓꎬ ｅｘｐｅｒｉｍｅｎ￣ ｔａｌ ｒｅｓｕｌｔｓ ｓｈｏｗ ｔｈａｔ ｔｈｅ ｍｅｔｈｏｄ ｃａｎ ｂｅｔｔｅｒ ｒｅｍｏｖｅ ｔｈｅ ｅｆｆｅｃｔｓ ｏｆ ｄｅｎｓｅ ａｎｄ ｔｈｉｃｋ ｆｏｇ ｉｎ ｔｈｅ ｐｉｃｔｕｒｅꎬ ｉｍｐｒｏｖｅ ｔｈｅ ｃｌａｒｉｔｙ ｏｆ ｔｈｅ ｔｒｅａｔｅｄ ｐｉｃｔｕｒｅ ｅｆｆｅｃｔｉｖｅｌｙ.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

张晓东１ ,秦娟娟１∗, 贾仲仲２.多尺度 Ｒｅｔｉｎｅｘ 在图像去雾算法中的应用研究[J].西昌学院学报（自然科学版）,2021,35(3):60-65.

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