在线近红外光谱(NIR)快速测定烟草化学成分
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四川烟草工业有限责任公司西昌分厂,四川,西昌,615042

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Rapid Determination of Chemical Constituents of Tobacco Samples with Online Near-infrared(NIR)Spectroscopy
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QIN Xin(Xichang factory,Sichuan Tobacco Industry Co.,Xichang,Sichuan 615042)

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    摘要:

    本文就近红外光谱分析技术应用于测定卷烟生产在线烟草样本化学成分作了研究,建立了烟草总糖、还原糖、总植物碱、氯、总氮五项化学成分的校正模型。从各化学成分的模型来看,决定系数很高,模型相关性好。对模型进行验证,分析模型预测结果与连续流动分析结果间无显著差异。模型可以在生产中使用。

    Abstract:

    Rapid determination of chemical constituents of tobacco samples with online near-infrared(NIR)is investigated.Five kinds of calibration models,which correspond to total sugar,reducing sugar,total plant alkali,chlorine,nitrogen,respectively,are constructed.All the models show high determination coefficients and good?correlation.No significant differences exist between the predicted values and measured values from flow analysis,indicating that these models are feasible in practice.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

覃鑫.在线近红外光谱(NIR)快速测定烟草化学成分[J].西昌学院学报(自然科学版),2010,(1):52-54,79.

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  • 在线发布日期: 2017-05-26