基于随机文法的骨架结构化表示
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陈 平(1972- ),男,讲师,研究方向:计算机应用、软件工程。

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The Structural Representation of the Target Skeleton Based on Stochastic Grammar
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    摘要:

    针对传统目标骨架多采用图结构表示存在的缺陷,基于描述随机模式的随机文法技术,提出了用随机文法表示 目标骨架,其核心是利用随机文法的抗干扰能力解决骨架对噪声的敏感,在随机文法中嵌入骨架权值抓住目标主要的拓扑特 征,与传统的图结构对比,它能提高骨架的抗干扰能力,防止目标主要形状的丢失

    Abstract:

    To solve the deficiencies existing in the traditional target skeleton representation based on graph structure. According to the technique of stochastic grammar used to describe the stochastic model, a new method of target skeleton representation based on stochastic grammar is proposed. The core of the method is to solve the noise-sensitive of skeleton using the anti-jamming capability of stochastic grammar, embedding skeleton weight in the stochastic grammar to catch at the main topological characteristics of the objectives. Compared to the traditional graph structure, this method has better anti-jamming capability of target skeleton to prevent the loss of the main shape for objective.

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    引证文献
引用本文

陈 平.基于随机文法的骨架结构化表示[J].西昌学院学报(自然科学版),2008,(4):47-49.

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  • 在线发布日期: 2017-05-10