文章摘要
郭竹梅.“和差化积”在抽象矩阵运算中的应用[J].西昌学院学报(自然科学版),2018,(2):54-55.
“和差化积”在抽象矩阵运算中的应用
Applications of the Product to Sum in the Abstract Matrix
  
DOI:
中文关键词: 和差化积  抽象矩阵  运算
英文关键词: product to sum  abstract matrix  applications
基金项目:安徽省省级一般教研项目(2017jyxm0372);校级振兴重大教学研究项目(X2015007);校级一般教学研究项目(Xj201609)。
作者单位
郭竹梅 安徽科技学院信息与网络工程学院安徽 凤阳 233100 
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中文摘要:
      抽象矩阵的运算是线性代数考研题中常见的一种题型,但由于抽象矩阵的具体元素未知,所以只能综合运用矩阵的性质 来计算。在矩阵乘积的运算中,|AB|=|A||B|,(AB)-1=B-1A-1等性质可以大大简化运算。但在矩阵的和差运算中,由于 |A B| |A| |B|,(A B)-1 A-1 B-1,因此必须把和差转化为乘积,即“和差化积”,从两个方面说明“和差化积”的应用。
英文摘要:
      In Linear Algebra, the computation of abstract matrix is important. For the abstract matrix, we must use the properties of matrix because the exact elements are unknown. In Matrix product, the properties of matrices can simplify operations, so we can translate the sum difference of the matrix into matrix product. In this paper, the author explains this application from two aspects.
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