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农业碳排放的时空演变、影响因素及脱钩效应研究 ———基于 ３１ 省 ２０００—２０１９ 年面板数据
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Ｔｅｍｐｏｒａｌ ａｎｄ Ｓｐａｔｉａｌ Ｖａｒｉａｔｉｏｎ Ｉｎｆｌｕｅｎｃｉｎｇ Ｆａｃｔｏｒｓ ａｎｄ Ｄｅｃｏｕｐｌｉｎｇ Ｅｆｆｅｃｔ ｏｆ Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ Ｃａｒｂｏｎ Ｅｍｉｓｓｉｏｎｓ:
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    摘要:

    “３０ ６０”碳达峰、碳中和目标背景下探讨碳排放问题具有重要的理论和现实意义 利用碳排放系数法和 ＳＴＩＲＰＡＴ 模 型、Ｔａｐｉｏ 脱钩模型 基于 ２０００—２０１９ 年面板数据测算了我国 ３１ 个省(市、区)农业碳排放量 旨在摸清我国省域农业碳排放的 时空变化规律 探究农业碳排放的驱动因素 找到农业减排路径 结果表明:(１)我国农业碳排放量从 ２０００ 年的 ２７ ７９５.１８ 万 ｔ 增长到 ２０１９ 年的 ２８ ３９６.１６ 万 ｔ 增长 ２.１６％ (２)得益于农业生产能力以及资源利用率的提高 农业碳排放强度下降大 从 ２０００ 年到 ２０１９ 年 下降了 ７９.４７％ (３)第一产业从业人数、城镇化率、农业技术水平以及农业人均 ＧＤＰ 对农业碳排放量有显 著影响 (４)２００１—２０１９ 年 我国农业碳排放总量与农业经济增长之间的脱钩关系以弱脱钩和强脱钩为主 并从弱脱钩逐渐向 强脱钩转变

    Abstract:

    Ｉｔ ｉｓ ｏｆ ｇｒｅａｔ ｔｈｅｏｒｅｔｉｃａｌ ａｎｄ ｐｒａｃｔｉｃａｌ ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｃｅ ｔｏ ｄｉｓｃｕｓｓ ｔｈｅ ｉｓｓｕｅ ｏｆ ｃａｒｂｏｎ ｅｍｉｓｓｉｏｎ ｕｎｄｅｒ ｔｈｅ ｂａｃｋｇｒｏｕｎｄｏｆ " ３０ ６０" ｃａｒｂｏｎ ｐｅａｋ ａｎｄ ｃａｒｂｏｎ ｎｅｕｔｒａｌ ｔａｒｇｅｔ.Ｕｓｉｎｇ Ｃａｒｂｏｎ ｅｍｉｓｓｉｏｎ ｆａｃｔｏｒ ｍｅｔｈｏｄ ＳＴＩＲＰＡＴ ｍｏｄｅｌ Ｔａｐｉｏ ｄｅｃｏｕｐｌｉｎｇ ｍｏｄｅｌ ａｎｄ ｐａｎｅｌ ｄａｔａ ｆｒｏｍ ２０００ ｔｏ ２０１９ ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ ｅｓｔｉｍａｔｅｄ ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ ｃａｒｂｏｎ ｅｍｉｓｓｉｏｎｓ ｏｆ ３１ ｐｒｏｖｉｎｃｅｓ ｉｎ Ｃｈｉｎａ ａｉｍｉｎｇ ｔｏ ｕｎｄｅｒｓｔａｎｄ ｔｈｅ ｓｐａｔｉｏ－ｔｅｍｐｏｒａｌ ｖａｒｉａｔｉｏｎ ｏｆ ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ ｃａｒｂｏｎ ｅｍｉｓｓｉｏｎｓ ａｔ ｐｒｏｖｉｎｃｉａｌ ｌｅｖｅｌ ｅｘｐｌｏｒｅ ｔｈｅ ｄｒｉｖｉｎｇ ｆａｃｔｏｒｓ ｏｆ ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ ｃａｒｂｏｎ ｅｍｉｓｓｉｏｎｓ ａｎｄ ｆｉｎｄ ｗａｙｓ ｔｏ ｒｅｄｕｃｅ ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ ｃａｒｂｏｎ ｅｍｉｓｓｉｏｎ.Ｔｈｅ ｒｅｓｕｌｔｓ ｓｈｏｗ ｔｈａｔ:(１)Ｃｈｉｎａ′ｓ ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ ｃａｒｂｏｎ ｅｍｉｓｓｉｏｎｓ ｉｎｃｒｅａｓｅｄ ｆｒｏｍ ２７７ ９５１ ８００ ｔｏｎｓ ｉｎ ２０００ ｔｏ ２８３ ９６１ ６００ ｔｏｎｓ ｉｎ ２０１９ ａｎ ｉｎｃｒｅａｓｅ ｏｆ２.１６％ ( ２ ) Ｄｕｅ ｔｏ ｔｈｅ ｉｍｐｒｏｖｅｍｅｎｔ ｏｆ ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ ｃａｐａｃｉｔｙ ａｎｄ ｒｅｓｏｕｒｃｅ ｕｔｉｌｉｚａｔｉｏｎ ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ ｃａｒｂｏｎ ｅｍｉｓｓｉｏｎ ｉｎｔｅｎｓｉｔｙ ｄｅｃｒｅａｓｅｄ ｇｒｅａｔｌｙ.Ｆｒｏｍ ２０００ ｔｏ ２０１９ ｔｈｅｒｅ ｗａｓ ａ ｄｒｏｐ ｏｆ ７９.４７％ (３)Ｔｈｅ ｎｕｍｂｅｒ ｏｆ ｐｒｉｍａｒｙ ｉｎｄｕｓｔｒｙ ｅｍｐｌｏｙｅｅｓ ｕｒｂａｎｉｚａｔｉｏｎ ｒａｔｅ ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ｌｅｖｅｌ ａｎｄ ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ ｐｅｒ ｃａｐｉｔａ ＧＤＰ ｈａｖｅ ａ ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔ ｉｍｐａｃｔ ｏｎ ａｇ￣ ｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ ｃａｒｂｏｎ ｅｍｉｓｓｉｏｎｓ (４)Ｆｒｏｍ ２００１ ｔｏ ２０１９ ｔｈｅ ｄｅｃｏｕｐｌｉｎｇ ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ ｂｅｔｗｅｅｎ ｔｏｔａｌ ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ ｃａｒｂｏｎ ｅｍｉｓｓｉｏｎｓ ａｎｄ ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ ｅｃｏｎｏｍｉｃ ｇｒｏｗｔｈ ｉｎ Ｃｈｉｎａ ｍａｉｎｌｙ ｉｎｃｌｕｄｅｓ ｗｅａｋ ｄｅｃｏｕｐｌｉｎｇ ａｎｄ ｓｔｒｏｎｇ ｄｅｃｏｕｐｌｉｎｇ ｇｒａｄｕａｌｌｙ ｇｏｉｎｇ ｆｒｏｍ ｗｅａｋ ｄｅｃｏｕｐｌｉｎｇ ｔｏ ｓｔｒｏｎｇ ｄｅｃｏｕｐｌｉｎｇ.

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引用本文

郭险峰 艾静静.农业碳排放的时空演变、影响因素及脱钩效应研究 ———基于 ３１ 省 ２０００—２０１９ 年面板数据[J].西昌学院学报（自然科学版）,2022,36(1):9-15.

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