Abstract:Ｉｎ ｏｒｄｅｒ ｔｏ ｉｍｐｒｏｖｅ ｔｈｅ ｄａｔａ ｂｌｏｃｋ ｃｏｍｐｒｅｓｓｉｏｎ ｅｆｆｅｃｔ ｏｆ ｇｒａｔｉｎｇ ｓｅｎｓｏｒ ｎｅｔｗｏｒｋꎬ ａ ｌｏｓｓｌｅｓｓ ｄａｔａ ｂｌｏｃｋ ｃｏｍｐｒｅｓ￣ ｓｉｏｎ ｍｅｔｈｏｄ ｂａｓｅｄ ｏｎ ＬＺＷ ａｌｇｏｒｉｔｈｍ ｗａｓ ｄｅｓｉｇｎｅｄ ｆｏｒ ｈｉｇｈ ｌｏａｄ ｇｒａｔｉｎｇ ｓｅｎｓｏｒ ｎｅｔｗｏｒｋ. Ｂａｓｅｄ ｏｎ ｔｈｅ ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ ｏｆ ｔｈｅ ｓｔｏｒａｇｅ ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ ｍｏｄｅｌꎬ ｔｈｅ ａｓｓｏｃｉａｔｅｄ ｓｐｅｃｔｒｕｍ ｆｅａｔｕｒｅ ｑｕａｎｔｉｔｙ ｏｆ ｔｈｅ ｄａｔａ ｏｆ ｔｈｅ ｈｉｇｈ－ｌｏａｄ ｇｒａｔｉｎｇ ｓｅｎｓｏｒ ｎｅｔｗｏｒｋ ｗａｓ ｅｘｔｒａｃｔｅｄ. Ａｆｔｅｒ ｔｈｅ ｄａｔａ ｂｌｏｃｋ ｆｕｓｉｏｎ ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇꎬ ｔｈｅ ｄａｔａ ｂｌｏｃｋ ｗｉｎｄｏｗｉｎｇ ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ ｗａｓ ｒｅａｌｉｚｅｄ ｃｏｍｂｉｎｉｎｇ ｔｈｅ ｐａｒａｍｅ￣ ｔｅｒ ｍｕｌｔｉ－ｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎ ｒｅｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ ｍｅｔｈｏｄꎬ ａｎｄ ｔｈｅ ｆｅａｔｕｒｅ ｃｏｍｐｒｅｓｓｉｏｎ ｓｕｂｓｐａｃｅ ｓｃｈｅｄｕｌｉｎｇ ｍｏｄｅｌ ｗａｓ ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｅｄ ａｃ￣ ｃｏｒｄｉｎｇ ｔｏ ｔｈｅ ｗｉｎｄｏｗ ｆｕｎｃｔｉｏｎ ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ ｒｅｓｕｌｔｓꎻ Ｍｕｌｔｉ－ｓｃａｌｅ ＬＺＷ ａｌｇｏｒｉｔｈｍ ｉｓ ｕｓｅｄ ｔｏ ｒｅａｌｉｚｅ ｆｅａｔｕｒｅ ｄｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎ ａｎｄ ｂｌｏｃｋ ｃｏｍｐｒｅｓｓｉｏｎ ｏｆ ｈｉｇｈ ｌｏａｄ ｇｒａｔｉｎｇ ｓｅｎｓｏｒ ｎｅｔｗｏｒｋ ｄａｔａ ｉｎ ｂａｌａｎｃｅｄ Ｗｉｎｄｏｗｓ. Ｔｈｅ ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ ｒｅｓｕｌｔｓ ｓｈｏｗ ｔｈａｔ ｔｈｅ ｐｒｏ￣ ｐｏｓｅｄ ｍｅｔｈｏｄ ｈａｓ ｓｔｒｏｎｇ ａｂｉｌｉｔｙ ｏｆ ｂｌｏｃｋ ｆｕｓｉｏｎ ａｎｄ ｍａｔｃｈｉｎｇꎬ ａｎｄ ｃａｎ ｅｆｆｅｃｔｉｖｅｌｙ ｉｍｐｒｏｖｅ ｔｈｅ ｓｔｏｒａｇｅ ｓｐａｃｅ ｏｆ ｄａｔａ.
