Abstract:Ｉｎ ｏｒｄｅｒ ｔｏ ｉｍｐｒｏｖｅ ｔｈｅ ｑｕａｌｉｔｙ ｏｆ ｂａｓｋｅｔｂａｌｌ ｔｒａｉｎｉｎｇꎬ ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ ｄｅｓｉｇｎｓ ａｎ ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔ ｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ ｓｙｓｔｅｍ ｆｏｒ ｂａｓ￣ ｋｅｔｂａｌｌ ｔｒａｉｎｉｎｇ ｐｏｓｔｕｒｅ ｂａｓｅｄ ｏｎ ＬＡＮ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ. Ｆｉｒｓｔｌｙꎬ ｔｈｅ ｗｉｒｅｌｅｓｓ ｓｅｎｓｏｒ ｎｅｔｗｏｒｋ ｉｓ ｕｓｅｄ ｔｏ ｃｏｌｌｅｃｔ ｔｈｅ ｉｍａｇｅ ｉｎｆｏｒｍａ￣ ｔｉｏｎ ｏｆ ｂａｓｋｅｔｂａｌｌ ｔｒａｉｎｉｎｇ ｐｏｓｔｕｒｅｓꎬ ａｎｄ ｔｈｅｎ ｔｈｅ ｇｒａｙ ｃｏｎｔｏｕｒ ｍａｒｋｅｒ ｉｓ ｕｓｅｄ ｔｏ ｉｍｐｌｅｍｅｎｔ ｔｈｅ ｔｈｒｅｅ－ｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌ ｆｕｓｉｏｎ ｏｆ ｔｈｅ ｃｏｌｌｅｃｔｅｄ ｉｍａｇｅ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ａｎｄ ｆｏｒｍｖｉｓｉｏｎ ｉｍａｇｉｎｇ ｍｏｄｅｌｓ. Ｔｈｅ ｅｆｆｅｃｔｉｖｅｎｅｓｓ ｏｆ ｂａｓｋｅｔｂａｌｌ ｔｒａｉｎｉｎｇ ｐｏｓｔｕｒｅｓ ａｒｅ ａｓ￣ ｓｅｓｓｅｄ ａｃｃｏｒｄｉｎｇ ｔｏ ｔｈｅ ｖｉｓｉｏｎ ｉｍａｇｉｎｇ ｒｅｓｕｌｔｓ ａｎｄ ｐｉｘｅｌ ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅ ｑｕａｎｔｉｔｙ. Ａｎｄ ｔｈｅｎ ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ ａｎａｌｙｓｅｓ ｔｈｅ ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ ｏｆ ｔｈｅ ｉｍａｇｅｓ ｆｏｒ ｔｈｅ ａｕｔｏｍａｔｉｃ ｐｏｌｙｍｅｒｉｚａｔｉｏｎ ｃｏｍｂｉｎｅｄ ｗｉｔｈ ｍａｒｇｉｎａｌ ｉｍａｇｉｎｅ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｔｏ ｃｏｎｃｌｕｄｅ ｔｈｅ ｄｙｎａｍｉｃ ｃｈａｒａｃ￣ ｔｅｒｉｓｔｉｃｓꎬ ｃｏｍｂｉｎｅｓ ｔｈｅ ３Ｄ ｐｏｓｔｕｒｅ ｌａｙｏｕｔ ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ ａｎｄ ｍａｒｇｉｎａｌ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｅｎｔｒｏｐｙ ｔｏ ｂｕｉｌｄ ｏｐｔｉｍｉｚｅｄ ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔ ｍｏ￣ ｎｉｔｏｒｉｎｇ ｏｕｔｐｕｔ ｍｏｄｅｌｓ ｆｏｒ ｔｈｅ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ｏｆ ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔ ｂａｓｋｅｔｂａｌｌ ｔｒａｉｎｉｎｇ ｐｏｓｔｕｒｅ ｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ ａｎｄ ｃｏｎｔｒｏｌ ｓｙｓｔｅｍ ｐｒｏｖｉｄｅｄ ｗｉｔｈ ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓ. Ｔｈｅ ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ ｒｅｓｕｌｔｓ ｓｈｏｗ ｔｈａｔ ｔｈｅ ｓｙｓｔｅｍ ｈａｓ ｇｏｏｄ ｍａｎ－ｍａｃｈｉｎｅ ｉｎｔｅｒａｃｔｉｏｎ ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ ａｎｄ ｓｔｒｏｎｇ ｓｔａｂｉｌｉｔｙ.
