基于动作识别算法的健美操难度自动评分系统设计

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基于动作识别算法的健美操难度自动评分系统设计
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基金项目:安徽省体育社会科学研究项目(ＡＳＳ２０１６２０３)?

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为了提高健美操评分的精度ꎬ减少人为主观性评价的影响ꎬ设计基于动作识别算法的健美操难度自动评分系统ꎮ 系统数据采集层利用体感传感器Ｋｉｎｅｃｔ采集健美操运动员体感信息ꎬ输出健美操运动员动作图像ꎻ将所获取健美操动作图像使用串口通信协议传输至数据处理层ꎻ数据处理层使用基于最大相关－最小冗余的动作识别算法ꎬ识别健美操动作后传输至应用层ꎻ应用层按照健美操难度评分标准自动评价健美操难度ꎮ 实验结果显示:所设计系统识别健美操动作时ꎬ识别结果的均方误差、平均绝对误差较小ꎬ识别精度较高ꎻ对１０位运动员健美操动作难度系数评分值与实际难度系数的差值较小ꎬ评分结果精度较高ꎬ可以为健美操竞技评分提供依据ꎮ

Abstract:

Ｉｎｏｒｄｅｒｔｏｉｍｐｒｏｖｅｔｈｅａｃｃｕｒａｃｙｏｆａｅｒｏｂｉｃｓｓｃｏｒｉｎｇａｎｄｒｅｄｕｃｅｔｈｅｉｎｆｌｕｅｎｃｅｏｆｓｕｂｊｅｃｔｉｖｅｅｖａｌｕａｔｉｏｎꎬ ａｎａｕｔｏ￣ｍａｔｉｃｓｃｏｒｉｎｇｓｙｓｔｅｍｏｆａｅｒｏｂｉｃｓｄｉｆｆｉｃｕｌｔｙｂａｓｅｄｏｎａｃｔｉｏｎｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎａｌｇｏｒｉｔｈｍｉｓｄｅｓｉｇｎｅｄ. Ｔｈｅｄａｔａａｃｑｕｉｓｉｔｉｏｎｌａｙｅｒｏｆｔｈｅｓｙｓｔｅｍｃｏｌｌｅｃｔｓｔｈｅａｅｒｏｂｉｃａｔｈｌｅｔｅｓ′ ｓｏｍａｔｏｓｅｎｓｏｒｙｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎａｎｄｏｕｔｐｕｔｓｔｈｅａｔｈｌｅｔｅｓ′ ａｃｔｉｏｎｉｍａｇｅｓｔｈｒｏｕｇｈＫｉｎｅｃｔꎻ ｔｈｅｏｂｔａｉｎｅｄａｅｒｏｂｉｃｓａｃｔｉｏｎｉｍａｇｅｓａｒｅｔｒａｎｓｍｉｔｔｅｄｔｏｔｈｅｄａｔａｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇｌａｙｅｒｗｉｔｈｓｅｒｉａｌｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｐｒｏｔｏｃｏｌꎻ ｔｈｅｄａ￣ｔａｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇｌａｙｅｒｕｓｅｓｔｈｅａｃｔｉｏｎｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎａｌｇｏｒｉｔｈｍｂａｓｅｄｏｎｍａｘｉｍｕｍｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎａｎｄｍｉｎｉｍｕｍｒｅｄｕｎｄａｎｃｙｔｏｒｅｃｏｇ￣ｎｉｚｅｔｈｅａｅｒｏｂｉｃｓａｃｔｉｏｎｓａｎｄｔｈｅｎｔｒａｎｓｍｉｔｔｈｅｍｔｏｔｈｅａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｌａｙｅｒꎻ ｔｈｅａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｌａｙｅｒａｕｔｏｍａｔｉｃａｌｌｙｓｃｏｒｅｓｔｈｅａｅｒ￣ｏｂｉｃｄｉｆｆｉｃｕｌｔｙａｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏｔｈｅａｅｒｏｂｉｃｄｉｆｆｉｃｕｌｔｙｃｒｉｔｅｒｉｏｎ. Ｔｈｅｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔ: ｗｈｅｎｔｈｅｄｅｓｉｇｎｅｄｓｙｓｔｅｍｉ￣ｄｅｎｔｉｆｉｅｓａｅｒｏｂｉｃｍｏｖｅｍｅｎｔｓꎬ ｔｈｅｍｅａｎｓｑｕａｒｅｅｒｒｏｒａｎｄｔｈｅｍｅａｎａｂｓｏｌｕｔｅｅｒｒｏｒｏｆｔｈｅｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎｒｅｓｕｌｔｓａｒｅｒｅｌａｔｉｖｅｌｙｓｍａｌｌꎬ ａｎｄｔｈｅｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎａｃｃｕｒａｃｙｉｓｈｉｇｈꎻ ｔｈｅｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｂｅｔｗｅｅｎｔｈｅｄｉｆｆｉｃｕｌｔｙｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔｓｃｏｒｉｎｇｒｅｓｕｌｔｓａｎｄｔｈｅａｃｔｕａｌｄｉｆｆｉｃｕｌｔｙｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔｓｏｆ１０ａｔｈｌｅｔｅｓ′ ａｅｒｏｂｉｃｍｏｖｅｍｅｎｔｓｉｓｓｍａｌｌꎬ ａｎｄｔｈｅｓｃｏｒｉｎｇａｃｃｕｒａｃｙｉｓｈｉｇｈ. Ｔｈｅｒｅｆｏｒｅꎬ ｉｔｃａｎｐｒｏ￣ｖｉｄｅｒｅｆｅｒｅｎｃｅｆｏｒａｅｒｏｂｉｃｃｏｍｐｅｔｉｔｉｏｎｓｃｏｒｉｎｇ.

参考文献

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引证文献

引用本文

马倩倩ꎬ贺莉.基于动作识别算法的健美操难度自动评分系统设计[J].西昌学院学报（自然科学版）,2021,35(2):106-110.

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在线发布日期: 2021-07-27

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