摘要:颜色的自动检测分级是纺织、印染行业质量检测中的关键一环ꎮ 为达到纺织品颜色的快速分级ꎬ根据人类视觉特性ꎬ 提出了一种基于 Sigmoid 核函数的纺织品色差分类检测方法ꎮ 该方法首先将采集的待测纺织品图像进行预处理操作ꎬ并将图 像数据由 RGB 色彩空间转换至 HSV 色彩空间ꎻ其次对图像区域进行均匀分块ꎬ提取 H、S、V 分量值并采用加权和的方式计算 待测纺织品与标准样品间的色差值 ΔE ꎻ最后以 ΔE 作为特征向量ꎬ采用基于 Sigmoid 核函数的 SVM 分类器来实现纺织品颜色 分级ꎮ 通过色差检测系统分类实验验证该方法分类准确率较高ꎬ可以实现纺织品的色差检测分类ꎮ 研究结果可为陶瓷、木材 等其他行业的色差检测分类提供参考ꎮ