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基于 Ｈａｄｏｏｐ 平台的主题概念股票挖掘系统应用研究
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安徽省高校自然科学研究重点项目(ＫＪ２０１９Ａ１０４９)?２０２０ 年安徽省级精品线下开放课程?ＷＥＢ 程序设计( ＪＳＰ)? (２０２０ｋｆｋｃ１３０)?


Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｏｆ Ｔｈｅｍａｔｉｃ Ｃｏｎｃｅｐｔ Ｓｔｏｃｋ Ｄｅｔｅｃｔｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ Ｂａｓｅｄ ｏｎ
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    摘要:

    针对目前资本市场上快速挖掘某种主题概念股票的需求ꎬ提出了一种新思路ꎬ该思路以上市公司的核心题材、主营收 入和资本运作 ３ 项数据为基础ꎬ进行主题概念相关指数的分析和计算ꎬ最终以此指数作为标准推荐主题概念相关股票ꎬ并开 发了一套数据抓取程序和 Ｗｅｂ 应用程序ꎮ 数据抓取程序利用定时组件 Ｑｕａｒｔｚ 从各大财经网站抓取全体上市公司已公开的各 类基本信息ꎬ存入分布式文件系统 ＨＤＦＳ 中ꎻＷｅｂ 应用程序接收用户输入的查询关键字组合ꎬ系统利用抓取的数据集从公司收 入、投资和核心概念 ３ 方面分析和计算出公司与用户需要查询的关键字组合的相关指数ꎬ最后汇总为总相关指数ꎬ总相关指 数越高的公司ꎬ其相关度越高ꎬ相关度越高的公司越有可能就是用户想要查找的相关主题概念公司ꎮ 通过这 ３ 方面的结合ꎬ在 公司的过去和未来ꎬ在定性和定量等多个方面都进行了相关度的挖掘ꎬ从而计算出来的相关性将更加可靠、准确ꎮ

    Abstract:

    Ｉｎ ｒｅｓｐｏｎｓｅ ｔｏ ｔｈｅ ｄｅｍａｎｄ ｏｆ ｐｒｏｍｐｔｌｙ ｄｅｔｅｃｔｉｎｇ ｔｈｅｍａｔｉｃ ｃｏｎｃｅｐｔ ｓｔｏｃｋｓｉｎ ｔｈｅ ｃｕｒｒｅｎｔ ｃａｐｉｔａｌ ｍａｒｋｅｔꎬ ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ ｐｒｏｐｏｓｅｓ ａ ｎｅｗ ａｐｐｒｏａｃｈ ｗｈｉｃｈ ａｎａｌｙｚｅｓ ａｎｄ ｃａｌｃｕｌａｔｅｓ ｔｈｅ ｃｏｒｒｅｌａｔｅｄ ｉｎｄｅｘ ｏｆ ｔｈｅ ｔｈｅｍｅ ｃｏｎｃｅｐｔ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｔｈｅ ｄａｔａ ｏｆ ｔｈｅ ｃｏｒｅ ｃｏｎｃｅｐｔꎬ ｍａｉｎ ｂｕｓｉｎｅｓｓ ｉｎｃｏｍｅ ａｎｄ ｃａｐｉｔａｌ ｏｐｅｒａｔｉｏｎ ｏｆ ｔｈｅ ｌｉｓｔｅｄ ｃｏｍｐａｎｉｅｓ. Ｔｈｅ ｏｕｔｃｏｍｅ ｏｆ ｔｈｅ ｃａｌｃｕｌａｔｉｏｎ ｐｒｏｖｉｄｅｓ ａ ｓｔａｎｄａｒｄ ｆｏｒ ｓｅｌｅｃｔｉｎｇ ｔｈｅｍａｔｉｃ ｃｏｎｃｅｐｔ ｓｔｏｃｋｓ. Ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ ａｌｓｏ ｄｅｖｅｌｏｐｓ ａ ｄａｔａ ｃａｐｔｕｒｅ ｐｒｏｇｒａｍ ｆｏｒ ｃａｔｃｈｉｎｇ ｖａｒｉｏｕｓ ｂａｓｉｃ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｆｒｏｍ ａｌｌ ｌｉｓｔｅｄ ｃｏｍｐａｎｉｅｓ ａｎｄ ｓａｖｉｎｇ ｔｈｅ ｄａｔａ ｉｎ ｔｈｅ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄ ｆｉｌｅ ｓｙｓｔｅｍ ＨＤＦＳ ｗｉｔｈ ｔｉｍｉｎｇ ｃｏｍｐｏｎｅｎｔｓ Ｑｕａｒｔｚꎬ ａｎｄ ａ Ｗｅｂ ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｐｒｏｇｒａｍ ｗｈｉｃｈ ｒｅｃｅｉｖｅｓ ｔｈｅ ｑｕｅｒｙ ｋｅｙｗｏｒｄ ｃｏｍｂｉｎａｔｉｏｎ ｆｒｏｍ ｕｓｅｒｓ ａｎｄ ｆｉｇｕｒｅｓ ｏｕｔ ｃｏｒｒｅｌａ￣ ｔｅｄ ｉｎｄｅｘ ｏｆ ｔｈｅ ｑｕｅｒｙ ｋｅｙｗｏｒｄ ｃｏｍｂｉｎａｔｉｏｎ ｂｅｔｗｅｅｎ ｔｈｅ ｄｅｍａｎｄ ｕｓｅｒｓ ｏｆ ａｎｄ ｔｈａｔ ｏｆ ｃｏｍｐａｎｉｅｓ ｉｎ ｔｅｒｍｓ ｏｆ ｔｈｅ ｃｏｍｐａｎｙ′ｓ ｉｎｃｏｍｅꎬ ｉｎｖｅｓｔｍｅｎｔ ａｎｄ ｃｏｒｅ ｃｏｎｃｅｐｔ. Ａｔ ｌａｓｔꎬ ｔｈｅ ｐｒｏｇｒａｍ ａｇｇｒｅｇａｔｅｓａｌｌ ｒｅｌａｔｅｄ ｉｎｄｅｘ ｉｎｔｏ ｔｈｅ ｔｏｔａｌ ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ ｉｎｄｅｘ. Ｔｈｅ ｈｉｇｈｅｒ ｔｈｅ ｔｏｔａｌ ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ ｉｎｄｅｘ ｉｓꎬ ｔｈｅ ｈｉｇｈｅｒ ｔｈｅ ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ ｄｅｇｒｅｅ ｉｓꎬ ｔｈｅ ｍｏｒｅ ｌｉｋｅｌｙ ｔｈｅ ｃｏｍｐａｎｙ ｉｓ ｔｏ ｂｅ ｔｈｅ ｒｅｌａｔｅｄ ｔｈｅｍａｔｉｃ ｃｏｎｃｅｐｔ ｃｏｍｐａｎｙ ｔｈａｔ ｕｓｅｒｓ ｗａｎｔ ｔｏ ｓｅａｒｃｈ ｆｏｒ.Ｔｈｒｏｕｇｈ ｔｈｅ ｃｏｍｂｉｎａｔｉｏｎ ｏｆ ｔｈｅ ｔｈｒｅｅ ａｓｐｅｃｔｓꎬ ｃｏｒｒｅｌａｔｉｖｅ ｄｅｇｒｅｅ ｉｓ ｄｅｔｅｒｍｉｎｅｄ ｂｙ ｔｈｅ ｐａｓｔ ａｎｄ ｆｕｔｕｒｅ ｏｆ ｔｈｅ ｃｏｍｐａｎｙ ｔｈｒｏｕｇｈ ｑｕａｌｉｔａｔｉｖｅ ａｎｄ ｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅ ａｓｓｅｓｓｍｅｎｔｓꎬ ｔｈｅｒｅｆｏｒｅ ｔｈｅ ｃａｌｃｕｌａ￣ ｔｉｏｎ ｉｓ ｍｏｒｅ ａｃｃｕｒａｔｅ ａｎｄ ｒｅｌｉａｂｌｅ.

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引用本文

丁 俊.基于 Ｈａｄｏｏｐ 平台的主题概念股票挖掘系统应用研究[J].西昌学院学报（自然科学版）,2021,35(2):82-88.

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