Abstract:Ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｎｇ ａ ｂｏｏｋ ｒｅｃｏｍｍｅｎｄａｔｉｏｎ ｓｙｓｔｅｍ ｃａｎ ｎｏｔ ｏｎｌｙ ａｌｌｏｗ ｕｓｅｒｓ ｔｏ ｑｕｉｃｋｌｙ ａｎｄ ｅｆｆｅｃｔｉｖｅｌｙ ｏｂｔａｉｎ ｔｈｅ ｒｅ￣ ｑｕｉｒｅｄ ｂｏｏｋ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ａｎｄ ｒｅｄｕｃｅ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｏｖｅｒｌｏａｄꎬ ｂｕｔ ａｌｓｏ ｃａｎ ｍａｋｅ ｂｅｔｔｅｒ ｕｓｅ ｏｆ ｔｈｅ ｐｏｔｅｎｔｉａｌ ｖａｌｕｅ ｏｆ ｔｈｅ ｌｉｂｒａｒｙ' ｓ ｃｏｌｌｅｃｔｉｏｎ ｏｆ ｂｏｏｋ ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ.Ｏｎ ｔｈｅ ｂａｓｉｓ ｏｆ ｓｕｍｍａｒｉｚｉｎｇ ｓｅｖｅｒａｌ ｃｏｍｍｏｎ ｒｅｃｏｍｍｅｎｄａｔｉｏｎ ａｌｇｏｒｉｔｈｍｓꎬ ｔｈｅ ｉｍｐｌｅｍｅｎｔａｔｉｏｎ ｐｒｏｃｅｓｓ ｏｆ ｒｅｃｏｍｍｅｎｄａｔｉｏｎ ａｌｇｏｒｉｔｈｍ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｃｏｌｌａｂｏｒａｔｉｖｅ ｆｉｌｔｅｒｉｎｇ ｉｓ ｇｉｖｅｎꎬ ａｎｄ ｔｈｅ ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ ｓｃｈｅｍｅ ａｎｄ ｔｈｅ ｏｐｔｉ￣ ｍｉｚｅｄ ａｌｇｏｒｉｔｈｍ ｉｍｐｌｅｍｅｎｔａｔｉｏｎ ｐｒｏｃｅｓｓ ａｒｅ ｇｉｖｅｎ ｆｏｒ ｉｔｓ ｃｏｌｄ ｓｔａｒｔ ａｎｄ ｄａｔａ ｓｐａｒｓｉｔｙ. Ｔｈｅ ｒｅｓｕｌｔｓ ｓｈｏｗ ｔｈａｔ ｔｈｅ ｕｓｅｒ ｃｈａｒａｃ￣ ｔｅｒｉｓｔｉｃ ａｔｔｒｉｂｕｔｅ ａｎｄ ｕｓｅｒ ｃｌｕｓｔｅｒｉｎｇ ｍｅｔｈｏｄ ｗｅｒｅ ｉｎｔｒｏｄｕｃｅｄ ｉｎｔｏ ｔｈｅ ａｌｇｏｒｉｔｈｍꎬ ｗｈｉｃｈ ｅｆｆｅｃｔｉｖｅｌｙ ｒｅｄｕｃｅｄ ｔｈｅ ｄａｔａ ｓｐａｒｓｉｔｙ ｐｒｏｂｌｅｍꎬ ｉｍｐｒｏｖｅｄ ｔｈｅ ｒｅｃｏｍｍｅｎｄａｔｉｏｎ ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ ｏｆ ｔｈｅ ａｌｇｏｒｉｔｈｍꎬ ａｎｄ ｓｏｌｖｅｄ ｔｈｅ ｒｅｃｏｍｍｅｎｄａｔｉｏｎ ａｌｇｏｒｉｔｈｍ ｄｅｓｉｇｎ ｉｎ ｔｈｅ ｂｏｏｋ ｒｅｃｏｍｍｅｎｄａｔｉｏｎ ｓｙｓｔｅｍ ｔｏ ａ ｃｅｒｔａｉｎ ｅｘｔｅｎｔ. Ｔｈｅ ｏｐｔｉｍｉｚｅｄ ａｌｇｏｒｉｔｈｍ ｃａｎ ｂｅ ｕｓｅｄ ｉｎ ｔｈｅ ｄｅｓｉｇｎ ｏｆ ｌｉｂｒａｒｙ ｂｏｏｋ ｒｅｃｏｍ￣ ｍｅｎｄａｔｉｏｎ ｓｙｓｔｅｍ.
