Abstract:Ｃｕｒｒｅｎｔｌｙ ｍｏｓｔ ｏｆ ｔｈｅ ｃａｍｐｕｓ ｄｉｓｐｌａｙｓ ａｒｅ ｄｅｖｅｌｏｐｅｄ ｔｈｒｏｕｇｈ ｖｉｒｔｕａｌ ｒｅａｌｉｔｙ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙꎬ ｗｈｉｃｈ ｇｅｔｓ ｕｓｅｒｓ ｉｍ￣ ｍｅｒｓｅｄ ｉｎ ｔｈｅ ｖｉｒｔｕａｌ ｗｏｒｌｄꎬ ｂｕｔ ｉｇｎｏｒｅ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｏｆ ｔｈｅ ｒｅａｌ ｗｏｒｌｄ. Ｉｎ ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒꎬ ａ ｃａｍｐｕｓ ｄｉｓｐｌａｙ ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｉｓ ｄｅ￣ ｓｉｇｎｅｄ ｂａｓｅｄ ｏｎ Ｕｎｉｔｙ３Ｄ＋ＡＲＣｏｒｅ＋ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗꎬ ｗｈｉｃｈ ｐｒｏｖｉｄｅ ｆｕｎｃｔｉｏｎｓ ｏｆ ｐｌａｎｅ ｄｅｔｅｃｔｉｏｎꎬ ｍｕｌｔｉ－ｉｍａｇｅ ａｎｄ ｏｂｊｅｃｔ ｒｅｃ￣ ｏｇｎｉｔｉｏｎ. Ｔｈｅ ｉｍｐｌｅｍｅｎｔａｔｉｏｎ ｐｒｏｃｅｓｓ ａｎｄ ｐｒｏｂｌｅｍｓ ｏｆ ｖｉｒｔｕａｌ ｏｂｊｅｃｔｓꎬ ｔｏｕｃｈ ｓｃｒｅｅｎ ｉｎｔｅｒａｃｔｉｏｎꎬ ｐｌａｎｅ ｄｅｔｅｃｔｉｏｎꎬ ｉｍａｇｅ ａｎｄ ｏｂｊｅｃｔ ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ ａｒｅ ｄｅｓｃｒｉｂｅｄ ｉｎ ｄｅｔａｉｌ. Ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ ｍｅｔｈｏｄｓ ｉｎ ｓｃｒｉｐｔｉｎｇ ａｎｄ ＵＩ ｄｅｓｉｇｎ ａｒｅ ｉｌｌｕｓｔｒａｔｅｄ. Ｔｈｅ ｔｅｓｔ ｓｈｏｗｓ ｔｈａｔ ｍｕｌｔｉ－ｍａｒｋｅｒ ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ ｉｍｐｒｏｖｅｓ ｐｒａｃｔｉｃａｂｉｌｉｔｙꎬ ａｎｄ ｏｂｊｅｃｔ ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ ｅｎｒｉｃｈｅｓ ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｉｍｐｌｉｃａｔｉｏｎｓꎬ ｗｈｉｃｈ ｔｏｇｅｔｈｅｒ ｃｏｕｌｄ ｉｎｃｒｅａｓｅ ｔｈｅ ｄｅｓｉｇｎ ｍｅｔｈｏｄｓ ｏｆ ｃａｍｐｕｓ ｄｉｓｐｌａｙｓ ａｎｄ ｅｘｐａｎｄ ｔｈｅ ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｓｃｏｐｅ ｏｆ ａｕｇｍｅｎｔｅｄ ｒｅａｌｉｔｙ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ.
