主成分分析在企业发展评估的应用
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国家自然科学基金:几类空间上的线性混沌研究(11501391);人工智能四川省重点实验室开放基金项目(2015RZJ01); 四川理工学院教学改革研究项目(JG-1708、JG-1803)。


Discussion on the Application of Principal Component Analysis in Enterprise Development Evaluation
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    摘要:

    在某国有银行财务报表中选取10个主要指标进行主成分分析,利用SPSS20软件求解出第一主成分和第二主成分的主成 分得分和综合得分,并根据综合得分进行了排名。最后,总结出平均总资产回报率、风险加权资产收益率、不良贷款率、拨备覆 盖率、一级资本充足率和总权益对总资产比率这6个指标的变化会对该企业的发展产生显著的影响。

    Abstract:

    Ten key indicators are chosen from the financial statements of a state-owned bank. Using SPSS software, based on principal component analysis, the scores of the first principal component and the second principal component are obtained. The overall score ranking is given. Finally, it is point out that average return on total assets, risk weighted return on assets, NPL(non-performing loans) ratio, provision coverage, ratio of tier one capital and ratio of total equity to total assets have significant impact to enterprise development.

    参考文献
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    引证文献
引用本文

易采桥a ,卢天秀b* ,岳健民b.主成分分析在企业发展评估的应用[J].西昌学院学报(自然科学版),2018,(3):60-63.

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  • 在线发布日期: 2018-10-20