基于多元线性回归的PM2.5 含量的影响因素研究
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张云云(1993— ),女,安徽六安人,研究方向:应用数学与数学建模。*为通信作者。

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国家自科基金项目(11301001);安徽财经大学教研项目(acjyyb2014104)


Research on the Factors Affecting the Content of PM2.5 Based on MultipleLinear Regression Model
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    摘要:

    针对PM2.5 含量的影响因素,利用搜集到的2015 年1 月1 日至7 月31 日蚌埠地区每日的AQI 指数和AQI 六项基本监测 指标数据,建立了多元线性回归模型,对PM2.5 含量与其它5 项分指标及其对应污染物含量之间的关系进行定量研究,并通过 拟合优度检验、F 检验、t 检验等方法对模型进行检验,最后得到了准确可靠的多元线性回归模型,此模型具有拟合程度高、简 易、直观等优势,为多元线性回归模型在PM2.5 含量分析中的应用提供了有力参考。

    Abstract:

    Aiming at the problem about factors affecting the content of PM2.5, Using collected data about January 1, 2015 to July 31, 2015 daily AQI index and the six basic monitoring indicators in Bengbu,conducting quantitative research about the relationship between PM2.5 content and other five sub-indicators and their corresponding levels of contaminants by applying multiple iinear regression model,and through the goodness of fit test, F test, t test method to test the model , and finally get accurate and reliable multiple linear regression model ,this model has a high degree of fit, simple and intuitive, and other advantages, providing a strong reference for the multiple linear regression model in PM2.5 content analysis.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

张云云,朱家明,高子云,高彦文.基于多元线性回归的PM2.5 含量的影响因素研究[J].西昌学院学报(自然科学版),2016,(1):17-20.

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  • 在线发布日期: 2017-05-10