基于因子分析法“互联网+”时代出租车资源配置的研究
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洪铃(1996—),女,安徽安庆人,研究方向:经济统计。*为通信作者

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国家自然科学基金项目“随机动力系统的非一致指数二分法及其数值模拟”(11301001); 安徽财经大学教研项目“数学建模竞赛引领大学生科研创新的研究”(acjyzd201429); 安徽省大学生创新创业训练计划项目“BTS 商业信息集成与推广”(AH201410378555)。


Research on the Allocation of Taxi Resources in the Internet Era Basedon Factor Analysis
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    摘要:

    应用因子分析、描述分析、算法遍历等方法,分别构建因子分析模型、算法流程图等,讨论并研究了影响出租车供求匹配 程度的主要因素、不同时空下出租车资源的供求匹配程度分布规律、各公司补贴方案是否能缓解打车难等相关问题。使用 SPSS、EXCEL软件求解,综合运用定性与定量分析法分析问题。

    Abstract:

    In this article,we used methods of factor analysis,description analysis,algorithm traverses and built model of factor analysis,algorithms flowcharts.We discussed and studied a mumber of issues,such as the main factors affecting taxi supply-demand match, spatio-temporal distribution regularities for taxi matching degree of supply and demand, the subsidized programmes can ease the difficulty of taking a taxi or not.We used SPSS,EXCEL software and a combination of qualitative and quantitative method to analyze the problems.

    参考文献
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    引证文献
引用本文

洪铃,滕磊,潘婷婷,朱家明.基于因子分析法“互联网+”时代出租车资源配置的研究[J].西昌学院学报(自然科学版),2016,(1):8-12.

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  • 在线发布日期: 2017-05-10