基于RFID 的智能购物推荐系统设计
DOI:
作者:
作者单位:

作者简介:

张丽姿(1975- ),女,山西太原人,硕士,讲师,研究方向:计算机应用技术。

通讯作者:

基金项目:


Design of the Recommendation of Smart Shopping System Based on RFID
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
    摘要:

    近年来智能购物已经成为趋势。本研究利用数据挖掘和RFID技术记录消费者的购物过程,设计个人购物快速 推荐系统,系统不仅可以自动判断消费者喜欢的商品,快速引导消费者到该商品位置,也能消费者如果想获得更多信息也可自 行查询商品介绍。另外本系统还会自动记录某周期性商品的使用时间,在商品将用完之际系统会提醒消费者需要购买,使消 费者能够在信息较全面的情况下轻松购物

    Abstract:

    In recent years,the intelligent shopping has become a trend. The research,using data mining and RFID technique,records the consumer shopping record,designs personal shopping fast recommendation system. The system can not only automatically judge the goods that consumers like,but also quickly guide consumers to the places where the goods is,if consumers want to get more information,they can query commodity introduction by themselves. In addition,this system also will What's more,remind consumers to purchase when the goods run out,so that consumers can easily shopping.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

张丽姿.基于RFID 的智能购物推荐系统设计[J].西昌学院学报(自然科学版),2013,(2):48-49.

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
历史
  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2017-05-10